Tutti predicano "efficienza della forza lavoro" - Traduzione: più licenziamenti. Ecco una soluzione migliore

Quando vediamo leader di alto profilo nel governo e nell'industria promettere di aumentare l'efficienza, l'associazione automatica potrebbe essere che l'efficienza della forza lavoro equivalga a tagliare posti di lavoro. Ma raramente è così.

I licenziamenti generalizzati non sono, di per sé, una ricetta per l'efficienza. Anzi, potrebbero portare esattamente all'opposto: la perdita di personale altamente performante o di talenti cruciali.

Detto questo, l'efficienza sta vivendo un momento di gloria, e per una buona ragione. Le aziende sono travolte da nuove tecnologie, dazi variabili, produttività in calo e inflazione. In questi tempi incerti, trovare il modo di ottenere di più dai propri dipendenti è spesso una questione di sopravvivenza.

In sostanza, l'efficienza è un concetto sfumato, ma assolutamente cruciale. Troppe aziende non riescono a comprenderlo e misurarlo. Ottenere di più con meno richiede un modo di pensare diverso e un utilizzo diverso dei dati, con un piccolo aiuto dall'intelligenza artificiale .

Ecco come le aziende possono sfruttare i dati per aumentare l'efficienza della forza lavoro nel modo giusto.

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Prima che un'azienda agisca in nome dell'efficienza , dovrebbe guardare al quadro generale. La domanda chiave è: quale problema stai cercando di risolvere?

Dopotutto, l'efficienza ha significati diversi per aziende diverse. Un produttore di mobili potrebbe avere l'obiettivo di produrre il maggior numero possibile di sedie, mentre un altro potrebbe decidere di concentrarsi sulla qualità piuttosto che sulla quantità.

Ma troppo spesso, l'obiettivo di fatto degli esercizi di efficienza diventa la riduzione dei costi. Licenziare il 10% dei dipendenti potrebbe generare risparmi a breve termine, ma a lungo termine è estremamente difficile ottenere risultati migliori.

Sostituire un talento ad alto potenziale può costare a un'azienda fino a tre volte lo stipendio del dipendente in uscita. Se si considerano i costi totali di reclutamento, formazione, tempo necessario per raggiungere la competenza dei nuovi assunti e perdita di produttività, il downsizing sconsiderato si rivela spesso la soluzione meno efficace.

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2. Comprendi le persone e le risorse che hai realmente

Anche dopo aver lavorato nell'analisi del personale per oltre un decennio, mi sorprende ancora quante organizzazioni siano all'oscuro della propria forza lavoro. Molte grandi aziende faticano persino a ottenere un conteggio accurato dei dipendenti a tempo indeterminato e temporaneo nelle diverse unità aziendali.

Nel frattempo, le aziende continuano a definire i dipendenti in termini di rigidi "ruoli", invece di pensare in termini di "competenze" . Il titolo di lavoro di qualcuno potrebbe essere "addetto all'assistenza clienti", ad esempio, ma le sue competenze di base includono la conoscenza del prodotto, le capacità relazionali, il know-how tecnico, ecc.

In un'epoca in cui la tecnologia sta cambiando il mondo del lavoro da un giorno all'altro, le aziende più intelligenti utilizzano sempre più l'intelligenza artificiale per catalogare le competenze dei dipendenti e abbinarle a ruoli nuovi e in continua evoluzione. Invece di licenziare, ad esempio, un addetto all'assistenza clienti, stanno riqualificando e trasferendo i talenti alle vendite o allo sviluppo aziendale.

Questo approccio produce evidenti vantaggi. Oltre ad avere più del doppio delle probabilità di collocare i talenti in modo efficace, le organizzazioni basate sulle competenze hanno circa il 50% di probabilità in più di migliorare i processi che massimizzano l'efficienza.

3. Connetti le persone con i risultati aziendali

Forse non esiste un modo più importante e trascurato per migliorare l'efficienza di questo: riunire i dati aziendali e quelli delle persone.

I dati personali sono tutte le informazioni su ciò che fanno i dipendenti, come le loro prestazioni e il loro contributo. I dati aziendali riguardano il modo in cui lavorano: parametri come i dati di vendita, la soddisfazione del cliente e la redditività.

In molte aziende, queste informazioni rimangono isolate . Alle risorse umane vengono affidati i dati relativi alle persone, mentre finanza, operations, vendite e marketing accumulano dati aziendali. Solo quando un'azienda abbatte questi compartimenti stagni, combinando i dati relativi alle persone e al lavoro, emerge un quadro reale dei suoi dipendenti.

Ecco un esempio concreto di Cartier, il gioielliere di lusso. Per le sue centinaia di negozi in tutto il mondo, l'azienda ha integrato i dati relativi al personale e ai punti vendita. Questo le ha permesso di individuare quali punti vendita avevano prestazioni migliori rispetto ad altri, oltre alla storia formativa di ciascun responsabile di negozio. Sapendo quale formazione alle vendite ha ottenuto i migliori risultati, Cartier ha potuto applicarla laddove necessario per migliorare l'efficienza.

Rispetto ai colleghi medi, i dipendenti più performanti sono più produttivi del 400% . Questa percentuale sale all'800% per manager, sviluppatori software e altri ruoli complessi. Individuando le persone giuste al momento giusto per il lavoro giusto, un'azienda può evitare licenziamenti a tappeto che potrebbero finire per tagliare proprio le persone sbagliate.

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4. Democratizzare l’accesso ai dati e alle informazioni

È difficile, se non impossibile, migliorare l'efficienza se si procede alla cieca. Per prendere le decisioni giuste, i dati sulle persone e sulle performance devono essere accessibili, non solo ai vicepresidenti, ma anche ai manager di prima linea che prendono decisioni chiave in materia di assunzioni.

È qui che molte organizzazioni falliscono miseramente. Storicamente, i dati sulla forza lavoro sono stati gelosamente custoditi o sepolti in fogli di calcolo e sparsi su più sistemi. Anche le domande più elementari richiedono settimane di attesa, a volte mesi, affinché gli analisti elaborino i dati. Nel frattempo, i manager sono stati costretti ad affidarsi all'intuito per prendere decisioni urgenti sui talenti.

Prendere decisioni migliori richiede la democratizzazione dei dati della forza lavoro, preservando al contempo la privacy e la sicurezza, ed è qui che l'intelligenza artificiale si sta rivelando una vera manna. Hai bisogno di sapere chi sono i tuoi dipendenti più performanti in base alla posizione geografica? Quali manager sono più efficaci? Come si confronta il coinvolgimento dei dipendenti con i benchmark di settore?

I nuovi strumenti di intelligenza artificiale mettono insieme dati provenienti da sistemi diversi, estraendone informazioni in pochi secondi. Il gergo tecnico e i fogli di calcolo vengono sostituiti da spiegazioni in un inglese semplice. E proprio come un analista umano, gli strumenti migliori forniscono suggerimenti informati sui prossimi passi che potrebbero avere il maggiore impatto.

5. Rivedere i risultati e adattarli in tempo reale

L'efficienza non è un esercizio una tantum. In un momento in cui le aziende si trovano a dover affrontare condizioni economiche in rapida evoluzione (tariffe? Niente tariffe? La tua ipotesi è valida quanto la mia), la pianificazione del personale non può essere semplicemente un evento annuale.

In questo caso, la strategia migliore è quella di adottare un approccio continuo per valutare di quanti lavoratori ha bisogno la tua organizzazione per supportare la crescita, garantire la redditività e raggiungere gli obiettivi.

I nuovi strumenti di analisi dinamica aiutano le aziende a raggiungere proprio questo obiettivo. Monitorando i piani di gestione del personale rispetto a quanto avviene sul campo, consentono al management di apportare modifiche in tempo reale, garantendo previsioni costantemente aggiornate. Questi strumenti aiutano inoltre Risorse Umane e Finanza a essere allineati, analizzando i costi pianificati, previsti ed effettivi del personale e correggendo la rotta quando necessario.

Un altro esempio concreto : Providence Healthcare si è recentemente trovata a dover analizzare il turnover nei ruoli chiave. Utilizzando i dati passati per fare previsioni, è riuscita a identificare un gruppo di dipendenti per i quali l'organizzazione avrebbe almeno raggiunto il pareggio retribuendoli di più per rimanere – e, in alcuni casi, avrebbe persino risparmiato denaro.

Utilizzando i costi stimati del turnover e calcolando il costo per adeguare gli stipendi nei gruppi target, Providence ha risparmiato circa 6 milioni di dollari all'anno.

Questi risultati non sono insoliti. Adottare un approccio più dinamico alla pianificazione del personale paga. In uno studio , le aziende con una solida pianificazione del personale hanno aumentato la produttività fino al 25% in due anni.

Per le aziende, nell'imprevedibile contesto economico odierno, migliorare l'efficienza della forza lavoro è una priorità assoluta. Ma limitarsi a tagliare e bruciare può creare più problemi di quanti ne risolva. Un approccio basato sui dati, con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, rappresenta una via più sicura per ottenere guadagni di efficienza.